· AI Testing
LLM Testing Vision AI Testing AI agent Testing Physical AI Testing· Data Validation
AI Ready 데이터 검증· Software Testing
SW Testing용어 정의: 입력 도메인이나 출력 범위의 경계에서 결함이 발생할 확률이 높다는 원리를 바탕으로, 동등 분할(Equivalence Partitioning) 영역의 최솟값, 최댓값 및 그 주변 값(직전/직후의 값)을 실제 테스트 데이터로 집중 인가하여 시스템의 오작동을 찾아내는 구체적인 블랙박스 테스트 실행 기법입니다.
AI/SW 테스팅 실무 적용: AI 비전 판독 모델의 이미지 해상도 제한이나 LLM의 컨텍스트 윈도우 한계 등은 명확한 물리적, 수학적 입력 경계를 갖습니다. 따라서 서비스 정식 시행(배포) 전에는 모델이 허용하는 최대 토큰 수(예: 8,192 토큰)를 기준으로 8,191, 8,192, 8,193 토큰의 페이로드를 각각 주입하는 경계 값 테스팅을 수행하여, 허용 범위를 초과하는 순간 시스템이 크래시(OOM)를 일으키지 않고 올바른 에러 메시지와 함께 요청을 안전하게 차단하는지 사전에 검증해야 합니다. 반면 서비스 시행(운영) 후에는 B2B 엔터프라이즈 환경에서 고객별 API 호출 할당량(Rate Limit)이나 스토리지 쿼터 경계에 도달했을 때, 초과 과금 로직이 누락되거나 정상적인 트래픽이 오인 차단되지 않는지 지속적으로 검증하고 스로틀링(Throttling) 정책을 튜닝하는 실시간 인프라 방어 체계로 활용됩니다.