· AI Testing
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AI Ready 데이터 검증· Software Testing
SW Testing용어 정의: 여러 개발자나 조직이 각자 작업한 최신 소스 코드 및 변경 사항을 매일 특정 시간(주로 심야)에 하나의 전체 시스템으로 통합(Integration), 컴파일(Compile), 그리고 자동화 테스트까지 일괄 수행하여, 매일매일 실행 가능한 상태의 소프트웨어 버전을 생성하는 지속적 통합(CI) 프레임워크입니다.
AI/SW 테스팅 실무 적용: 복잡한 의존성과 거대한 아키텍처를 갖는 엔터프라이즈 AI 시스템에서 개별 모듈 간의 충돌이나 통합 시점의 결함을 조기에 발견하고 격리하는 최전선 방어 체계입니다. 따라서 서비스 정식 시행(배포) 전에는 프롬프트 엔지니어, MLOps, 백엔드 개발자 등 각 부서가 파편적으로 개발 중인 모듈들을 매일 밤 결합하여, 모듈 간 연동 실패나 '빌드 깨짐(Build Broken)' 현상을 다음 날 아침 업무 시작 전에 파악함으로써 전체 개발 리드타임 지연을 선제적으로 방어해야 합니다. 반면 서비스 시행(운영) 후에는 단순한 코드 통합을 넘어, 라이브 환경에 배포할 준비가 된 최신 핫픽스(Hotfix)나 신규 파인튜닝된 AI 모델 가중치(Weight)를 기반으로 매일 야간에 대규모 회귀 테스트와 보안 스캐닝을 수행하여, 치명적 장애 발생 시 운영 서버에 즉시 교체 투입(Rollback)할 수 있는 무결점의 '스탠바이(Standby)' 빌드를 상시 확보하는 연속적 운영 보증 수단으로 작동합니다.