· AI Testing
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AI Ready 데이터 검증· Software Testing
SW Testing• 용어 정의: 프로그램의 제어 흐름(Control Flow)이나 하드웨어 논리 회로 상의 특정한 타겟 경로를 반드시 실행하도록 테스트 입력값을 정밀하게 역산하여 조작함으로써, 해당 경로 상에 숨겨진 결함(Fault)이나 오류가 최종 출력 결과에 명확히 전파(Propagation)되어 드러나도록 유도하는 화이트박스(White-box) 테스트 설계 기법입니다. 즉, 검증하고자 하는 특정 경로를 결함에 '민감하게(Sensitized)' 만들어 오류 발현을 강제하는 과정입니다.
• AI/SW 테스팅 실무 적용: 대규모 데이터 전처리 파이프라인이나 AI의 시맨틱 라우팅(Semantic Routing) 엔진은 수많은 조건 분기로 얽혀 있어, 단순 무작위 대입으로는 치명적인 예외 처리 경로에 도달하기 어렵습니다. 따라서 서비스 정식 시행(배포) 전에는 보안 프롬프트 필터링 로직이나 외부 API 연동 실패 시의 대체(Fallback) 경로 등 가장 크리티컬한 조건문만을 강제로 타도록 수학적으로 계산된 엣지 케이스(Edge Case) 페이로드를 주입하여, 코드 깊숙한 곳의 논리적 붕괴가 밖으로 노출되는지 소스 레벨에서 선제적으로 검증해야 합니다. 반면 서비스 시행(운영) 후에는 라이브 환경에서 수집된 알 수 없는 크래시(Crash)나 비정상 예외 로그를 바탕으로 해당 장애 지점에 도달했던 경로 제약 조건을 역추적하여, 개발 환경에서 100% 동일하게 에러를 재현(Reproduction)하고 핫픽스(Hotfix) 패치 후 해당 취약 경로가 완전히 방어되었는지 확정하는 디버깅 테스트 로직으로 작동합니다.