· AI Testing
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AI Ready 데이터 검증· Software Testing
SW Testing• 용어 정의: 소프트웨어 테스트 설계 기법인 동등 분할(Equivalence Partitioning)에서 각 분할 영역의 가장자리(Edge)에 위치한 값들을 의미합니다. 일반적으로 유효 범위와 무효 범위를 구분하는 기준점이 되며, 개발자의 논리적 오류(예: 조건문에서 부등호 < 와 <= 의 혼동)가 발생할 확률이 압도적으로 높은 최솟값, 최댓값, 그리고 그 경계를 갓 벗어난 값들을 포괄하는 품질 검증의 최우선 테스트 대상입니다.
• AI/SW 테스팅 실무 적용: 엔터프라이즈 AI 플랫폼은 허용 가능한 최대 토큰 수, 멀티모달 파일의 용량/해상도 제한, AI 판독 결과의 신뢰도 임계치(Confidence Threshold) 등 수많은 '경계값'을 기준으로 작동합니다. 따라서 서비스 정식 시행(배포) 전에는 AI 모델이 허용하는 입력 크기의 정확한 경계값(예: 제한이 50MB일 때 49.9MB, 50.0MB, 50.1MB)을 주입하여 메모리 오버플로우나 예외 처리 누락이 발생하지 않는지, 분류 모델의 임계값에서 라우팅 로직이 정확히 분기되는지 사전에 엄격히 검증해야 합니다. 반면 서비스 시행(운영) 후에는 사용자 트래픽이 API 과금 구간이 전환되는 무료/유료 티어(Tier) 경계값이나, 시스템 오토스케일링이 발동하는 리소스 사용률 경계값에 도달했을 때 인프라 제어 및 과금 로직이 오차 없이 정확하게 작동하는지 지속적으로 모니터링하는 기준점으로 기능합니다.