• 용어 정의: 개별적으로 개발 및 검증된 다양한 소프트웨어 모듈, 서브시스템, 외부 API, 데이터베이스 등을 하나의 거대한 시스템으로 결합한 뒤, 이들 간의 인터페이스, 데이터 교환, 그리고 상호작용이 명세에 맞게 완벽하게 연동되는지 종합적으로 평가하는 검증 기법입니다.

• AI/SW 테스팅 실무 적용: 복잡한 AI 파이프라인은 대형 언어 모델 코어, 벡터 데이터베이스, 프론트엔드 UI, 외부 API 등 이질적인 기술 스택이 복잡하게 얽혀 있어 개별 모듈이 완벽해도 연동 구간에서 치명적 결함이 발생할 수 있습니다. 따라서 서비스 정식 시행(배포) 전에는 샌드박스 환경에서 모든 컴포넌트를 결합하여 데이터 포맷 불일치, 통신 병목, API 규격 위반 등을 사전에 전수 색출해야 합니다. 반면 서비스 시행(운영) 후에는 마이크로서비스 아키텍처나 외부 연동 API가 수시로 업데이트되는 라이브 환경에서, 컴포넌트 간의 변경 사항이 전체 시스템의 상호작용에 미치는 부작용을 실시간 추적하고 방어하는 상시 통합 모니터링 체계로 작동해야 합니다.

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