• 용어 정의: 개별적으로 검증이 완료된 소프트웨어 모듈과 하드웨어 인프라를 온전한 하나의 통합 아키텍처로 결합한 후, 최종 비즈니스 요구사항 및 비기능적 명세(성능, 보안, 호환성, 가용성 등)를 완벽하게 충족하는지 엔드투엔드(End-to-End) 관점에서 평가하는 전사적 품질 검증 단계입니다.
• AI/SW 테스팅 실무 적용: 엔터프라이즈 AI 플랫폼은 단순한 단일 알고리즘이 아니라 데이터 전처리 파이프라인, 대형 언어 모델(LLM) 추론 엔진, 클라우드 자원, 사용자 애플리케이션이 복잡하게 얽힌 거대한 복합 시스템입니다. 단위 및 통합 테스트가 개별 모듈 간의 연결성을 보장하더라도, 실제 프로덕션 환경에서는 전체 시스템 자원의 경합이나 복합적인 네트워크 지연으로 인해 예기치 않은 AI 추론 실패가 발생할 수 있습니다. 따라서 이 단계를 통해 실제 운영 환경과 100% 동일하게 복제된 인프라 위에서 대규모 트래픽 처리 능력, 장애 복구력, 최종 서비스 정합성을 서비스 런칭 전에 총체적으로 검증해야 합니다.

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